Com mesurar el rendiment de l'emprovador virtual

L'embut de l'emprovador virtual

1. Visitants a la fitxa amb emprovador disponible.
2. Activació: qui prem «Emprova».
3. Ús efectiu: concedeixen la càmera i completen una prova.
4. Interacció: emproven diverses referències, capturen o comparteixen.
5. Compra: afegeixen a la cistella i finalitzen.
6. Postvenda: devolucions, ressenyes, recompra.

Cada pas té una taxa i es pot optimitzar.

Mètriques clau

Adopció

• Taxa d'activació: pulsacions ÷ visitants de la fitxa.
• Taxa d'èxit tècnic: proves completades ÷ proves iniciades (important per detectar errors de càmera o compatibilitat).
• Percentatge de sessions amb emprovador.

Engagement

• Temps mitjà d'ús.
• Productes emprovats per sessió.
• Captures i comparticions.
• Canvis de color o variant.

Negoci

• Conversió de sessions amb emprovador i sense emprovador.
• Valor mitjà de la comanda.
• Afegits a la cistella des de l'emprovador.
• Taxa de devolució per producte o categoria.
• Ingressos incrementals atribuïbles.

Experiència

• Satisfacció (pregunta ràpida després de la prova).
• Queixes o incidències d'atenció al client.
• Rendiment tècnic: temps de càrrega, errors per dispositiu.

Compte amb el biaix

Qui fa servir l'emprovador ja sol estar més motivat a comprar. Si compares sense més usuaris amb emprovador i sense, semblarà que l'efecte és enorme, però part de la diferència es deu a la intenció prèvia.

Com controlar-lo

• Test A/B: reparteix aleatòriament el trànsit; a un grup li mostres l'emprovador i a un altre no.
• Cohorts comparables: compara usuaris amb un perfil similar (origen, dispositiu, historial).
• Períodes equivalents: tingues en compte l'estacionalitat i les promocions.
• Segmentació: analitza per categoria i per tipus de client.

Disseny d'un test A/B

1. Hipòtesi: «L'emprovador augmentarà la conversió en ulleres de sol.»
2. Mètrica principal: conversió de la fitxa a compra.
3. Mètriques secundàries: valor de la comanda, devolucions.
4. Mida de la mostra i durada: suficients per obtenir resultats fiables.
5. Aleatorització correcta.
6. Anàlisi amb criteri estadístic.
7. Decisió: ampliar, ajustar o descartar.

Analítica tècnica

Defineix esdeveniments com:

• tryon_button_view
• tryon_start
• tryon_camera_granted / denied
• tryon_product_change
• tryon_capture / tryon_share
• tryon_add_to_cart
• tryon_error

Etiqueta'ls amb producte, categoria, dispositiu i navegador.

Retorn de la inversió

ROI = (benefici incremental − cost total) ÷ cost total

• Benefici: ingressos incrementals per més conversió i valor de la comanda, i estalvi per menys devolucions.
• Cost: producció de models, llicències, integració, manteniment i promoció.

Informe mensual recomanat

Errors comuns

• Comparar usuaris amb emprovador i sense, sense controlar el biaix.
• Mesurar només l'ús, sense negoci.
• No registrar errors tècnics.
• Avaluar massa aviat o amb poc trànsit.
• No segmentar per categoria.